Yapay zekanın dünyayı ele geçirip geçirmeyeceği tartışmaları bir kenara, teknoloji dünyasının asıl gündemi bu devasa sistemlerin ne kadar kaynak tükettiği üzerine ağırlaşmış durumda. OpenAI CEO’su Sam Altman, Hindistan’da katıldığı bir tepede bu bahisle ilgili hayli çarpıcı açıklamalarda bulundu.

Özellikle ChatGPT’nin su ve güç tüketimiyle ilgili internette dolaşan dataların gerçeği yansıtmadığını savunan Altman, tenkitlere karşı farklı bir kıyaslama sistemi sundu: “İnsan beynini eğitmek ne kadar güç harcıyor?”

Altman, her bir yapay zeka sorgusunun litrelerce su tükettiği tarafındaki tezleri “tamamen uydurma” ve “gerçeklikten uzak” olarak nitelendiriyor. Evvelden data merkezlerini soğutmak için buharlaştırma formülünün kullanıldığını fakat artık bu sistemlerin değiştiğini belirten Altman, bu tıp bilgilerin hiçbir bilimsel temeli olmadığını söylüyor. Güç tüketimi konusundaki telaşlarda haklılık hissesi olduğunu kabul etse de, odak noktasının tekil sorgular değil, toplam tüketim olması gerektiğini vurguluyor. Ona nazaran dünya artık o kadar çok yapay zeka kullanıyor ki, tahlil bir an evvel nükleer güce yahut rüzgar ve güneş üzere yenilenebilir kaynaklara süratle geçmekte bilinmeyen.

İnsan mı daha verimli, yapay zeka mı?

Tartışmanın en dikkat cazibeli kısmı ise Altman’ın insan gelişimi ile yapay zeka eğitimini kıyasladığı anlar oldu. Bir sorgunun güç maliyetini, Bill Gates ile yapılan bir görüşmedeki “1,5 iPhone bataryası” benzetmesi üzerinden soranlara Altman sert bir lisanla karşı çıktı. Ayrıyeten Altman, yapay zeka modellerini eğitmenin maliyetiyle bir insanın kolay bir soruya karşılık vermesinin kıyaslanmasını da haksız buluyor.

Sam Altman durumu şu formda açıklıyor: Bir insanın “akıllı” hale gelmesi için yaklaşık 20 yıl boyunca yaşaması, eğitilmesi, beslenmesi ve devasa ölçüde güç tüketmesi gerekli. Bunun yanı sıra, bugün sahip olduğumuz bilgi birikiminin gerisinde, yüz milyarlarca insanın binlerce yıllık evrimi, hayatta kalma çabası ve bilimsel keşifleri yatıyor. Altman’a nazaran, şayet adil bir kıyaslama yapılacaksa, eğitimini tamamlamış bir yapay zeka modeliyle yetişkin bir insanın bir soruya karşılık verirken harcadığı güce bakmak lazım. Bu açıdan bakıldığında yapay zekanın, güç verimliliği konusunda insanı çoktan yakalamış olabileceğini sav ediyor.

Teknoloji şirketlerinin su ve güç kullanımlarını açıklama mecburiliği olmadığı için bilim insanları bu dataları dışarıdan kestirim etmeye çalışıyor. Data merkezlerinin elektrik fiyatlarını artırması ve mahallî kaynakları zorlaması, bu tartışmaların daha uzun müddet sönmeyeceğini gösteriyor. Lakin Altman’ın savunması net: Gelecek, yapay zekayı kısmaktan değil, güç üretimini kökten dönüştürmekte gizli.