OpenAI, bu ayın başında duyurduğu en yeni Codex modelinin akabinde artık de daha hızlı yanıt üretimine odaklanan yeni bir sürümü devreye aldı. GPT-5.3-Codex-Spark ismi verilen yeni model, şirket tarafından ana sürümün daha küçük ve hafif bir versiyonu olarak tanımlanıyor. Lakin Spark’ı asıl dikkat alımlı kılan öge sadece model optimizasyonu değil ardındaki özel donanım altyapısı.

10 milyar dolarlık mutabakatın birinci somut adımı

OpenAI, bu sürümle birlikte donanım tarafında değerli bir eşiği aşarak uzun süredir iş birliği yaptığı Cerebras’ın özel çipini sistemine entegre etti. Böylelikle yazılım ve fizikî altyapı ortasındaki entegrasyon düzeyi yeni bir evreye taşınmış oldu.

OpenAI ile Cerebras ortasındaki iştirak geçen ay kamuoyuna duyurulmuştu. Açıklamaya nazaran taraflar ortasında 10 milyar doların üzerinde bedele sahip çok yıllı bir mutabakat imzalandı. OpenAI, o devirde yaptığı değerlendirmede Cerebras’ı mevcut hesaplama tahlillerine dahil etmenin temel maksadının yapay zeka sistemlerinin cevap müddetlerini önemli biçimde kısaltmak olduğunu belirtmişti.

4 trilyon transistörlü dev çip

GPT-5.3-Codex-Spark’in ardındaki donanım gücü, Cerebras’ın üçüncü kuşak waferscale megachip’i olan Wafer Scale Engine 3 (WSE-3)’ten geliyor. Bu dev çip, tam 4 trilyon transistör barındırıyor. WSE-3, bilhassa son derece düşük gecikme mühleti gerektiren iş akışlarında yüksek performans sunacak halde tasarlandı. Bu çip birinci olarak 2024 yılında tanıtılmıştı. Ayrıntılarına buradaki haberimizden ulaşabilirsiniz.

OpenAI, Spark sürümünü uzun ve ağır misyonlardan çok günlük üretkenliği artırmaya yönelik bir araç olarak tanımlıyor. Şirkete nazaran bu yeni model, bilhassa süratli prototipleme süreçlerinde ve gerçek vakitli iş birliğinde öne çıkacak. Daha kapsamlı, uzun periyodik ve derin muhakeme gerektiren vazifeler ise standart GPT-5.3-Codex modelinin odak alanında kalmaya devam edecek.

Spark şu anda ChatGPT Pro kullanıcıları için Codex uygulaması üzerinden araştırma önizlemesi kapsamında erişime açılmış durumda.

OpenAI, Codex’in geleceğini iki tamamlayıcı çalışma modu üzerinden kurguluyor. Buna nazaran sistem, bir yandan gerçek vakitli ve düşük gecikmeli iş birliği imkanı sunarken öbür yandan daha uzun soluklu ve karmaşık vazifeleri yerine getirebilecek kapasiteyi koruyacak.

Şirket, “en düşük mümkün gecikme süresi” gayesiyle tasarlanan Codex-Spark’in bu vizyonun birinci adımı olduğunu vurguluyor. Cerebras çiplerinin bilhassa ultra düşük gecikme gerektiren iş akışlarında güçlü performans sunduğu söz ediliyor.