Nasa, Mars’taki Perseverance gezici aracı için rota planlamasında birinci defa büyük bir lisan modelinden yararlandığını doğruladı. Ajans, Aralık 2025’te Jezero Krateri’nde gerçekleştirilen bir sürüş sırasında, Anthropic tarafından geliştirilen Claude yapay zekâ modelinin önerdiği güzergâhı muvaffakiyetle uyguladı. Perseverance, 8 ile 10 Aralık tarihleri ortasında yaklaşık 400 metrelik bir arayı Claude tarafından oluşturulan orta noktaları takip ederek kat etti. Bu test, yapay zekânın birinci defa gerçek bir gezegen keşif misyonunda direkt navigasyon planlamasına katkı sunduğu örnek olarak kayda geçti.

Nasa, Mars Perseverance gezicisi için rota planlamasında Claude kullandı

Claude’un Perseverance için rota oluşturabilmesi, tek seferlik bir komutla gerçekleşmedi. Nasa, Anthropic’in Claude Code adlı programlama aracına, gezici araçtan yıllar boyunca toplanmış bağlamsal dataları sağladı. Bu bilgiler, Mars yüzeyinin topografyası, evvelki sürüşlerde karşılaşılan riskli alanlar ve rover’ın fizikî hudutları üzere kritik bilgileri içeriyordu. Claude, bu kapsamlı bilgi setini kullanarak rotayı yaklaşık on metrelik segmentlere ayırdı ve her segmenti başka farklı kıymetlendirerek orta noktaları birleştirdi.

Ortaya çıkan rota, direkt Perseverance’a gönderilmeden evvel Nasa’nın Jet İtki Laboratuvarı’ndaki (JPL) mühendisler tarafından ayrıntılı halde incelendi. JPL grubu, Claude’un belirlediği orta noktaları günlük operasyonlarda kullandıkları simülasyon ortamında test etti. Bu simülasyonlar, Mars yüzeyindeki fizikî şartları mümkün olduğunca gerçeğe yakın biçimde taklit ederek mümkün riskleri evvelden ortaya çıkarmayı amaçlıyor. Yapılan denetimler sonucunda rotada sadece küçük düzenlemelere gereksinim duyuldu ve bu değişikliklerin bir kısmı, yapay zekânın erişemediği yer düzeyindeki ek manzaralardan kaynaklandı.

Anthropic açısından bakıldığında bu iş birliği, Claude’un yeteneklerindeki süratli ilerlemenin somut bir göstergesi olarak bedellendiriliyor. Kısa mühlet evvel kolay bir 8 bitlik görüntü oyununda dahi taraf bulmakta zorlanan bir modelin, bir yıl içinde Mars yüzeyinde inançlı bir rota planlayabilecek düzeye gelmesi, büyük lisan modellerinin uygulama alanlarının ne kadar süratli genişlediğini ortaya koyuyor. Nasa ise gelecekte otonom yapay zekâ sistemlerinin daha uzak uzay vazifelerinde etkin rol oynayabileceğini ve güneş sisteminin keşfinde yeni kapılar açabileceğini tabir ediyor.