Google DeepMind’in kurucu ortaklarından ve Baş AGI Bilim İnsanı Shane Legg, yapay genel zekanın (AGI) artık teorik bir gaye olmaktan çıkıp somut biçimde “ufukta belirdiğini” söyledi. Legg’e nazaran AGI’nin ortaya çıkışı sadece teknoloji dünyasını değil, global iktisatla birlikte birçok şeyi dönüştürecek. Bu öngörü doğrultusunda Google DeepMind, AGI sonrası dünyayı anlamaya yönelik yeni ve kritik bir araştırma alanı başlatıyor.

AGI sonrası ekonomi

Shane Legg, direkt kendisine bağlı çalışacak kıdemli bir ekonomist arayışında olduklarını duyurdu. Bu konum, Google DeepMind bünyesinde oluşturulacak yeni bir araştırma biriminin liderliğini üstlenecek ve AGI ile birlikte şekillenecek iktisat tertibini inceleyecek. Şirket, bu rolü “Chief AGI Economist” yani Baş AGI Ekonomisti olarak tanımlıyor.

Bu misyon kapsamında yürütülecek çalışmalar, sırf kısa vadeli ekonomik tesirlerle sonlu kalmayacak. Araştırmalar, AGI ve hatta Yapay Üstün Zeka (ASI) sonrasında kıtlık kavramının nasıl değişeceği, servetin ve gücün nasıl dağıtılacağı, ekonomik sistemlerin hangi varsayımlar üzerine yine inşa edilmesi gerektiği üzere temel sorulara odaklanacak.

Google DeepMind, AGI sonrası ekonomiyi günümüz modelleriyle açıklamanın yetersiz kalacağını düşünüyor. Bu nedenle yeni durum, ajan tabanlı simülasyonlar ve gelişmiş ekonomik modeller geliştirerek farklı gelecek senaryolarını test etmeyi hedefliyor. Yapılacak çalışmalar, mevcut ekonomik kabulleri sorgulayarak, servet, üretim ve dağıtım sistemlerinin AGI ile birlikte nasıl evrileceğini ortaya koyacak.

AGI nedir ve neden kritik kıymette?

AGI, yani Yapay Genel Zeka, insanın sahip olduğu bilişsel yeteneklerin tamamına yakınını kapsayabilen, farklı alanlarda öğrenebilen, öğrendiklerini genelleyebilen ve yeni sorunlara uyarlayabilen yapay zeka sistemlerini tabir ediyor. Günümüzde kullanılan dar yapay zeka sistemleri muhakkak vazifelerde son derece başarılı olsa da AGI bu sonları aşarak insan gibisi muhakeme, planlama ve sorun çözme yeteneklerini bir ortaya getirmeyi hedefliyor.

Bunu şu halde düşünün. İnsansı bir robotunuz var. Konut işlerinde size yardım ediyor ve mesai saati geldiğinde konuttan çıkıp işe gidiyor, çalışıyor ve tekrar konuta geliyor. Mevcut hiçbir yapay zeka modeli ile bu tıp kapsayıcılığa erişmek imkansız. AGI ile bu geçişlerin mümkün olması öngörülüyor.

Bu öngörü zati onlarca yıldır var. Yeni bir şey yok. Yeni olan şey ise sahiden de bu öngörüye yaklaşılmış olması. Bunun AGI olarak isimlendirilip adlandırılmayacağı ise başka ve temelinde gereksiz bir bahis. Beşerler yerine çalışan robotlar ve yapay zekaların olduğu bir dünyada “ekonomi” dediğimiz şeyin nasıl işleyeceği bilinmeyen. DeepMind’ın hedefi da AGI’nin üretim kapasitesini neredeyse sınırsız hale getirdiği bir dünyada ekonomik sistemlerin nasıl evrileceğini araştırmak.