Arkadaş kümesiyle dışarıda yemek yiyecekleri vakit nereye gideceklerine karar verememekten sıkılan Rebecca Yu, bu sorunu çözmek için kolları sıvadı. Yazılım konusunda rastgele bir teknik geçmişi olmamasına karşın, ChatGPT ve Claude üzere yapay zeka araçlarının yardımıyla yalnızca yedi günde kendi yemek uygulamasını geliştirdi.

Rebecca’nın kıssası aslında teknoloji dünyasında yeni bir devrin kapılarını aralıyor: “Vibe coding” yani yalnızca gereksiniminizi tanım ederek uygulama geliştirme devri. Artık karmaşık kod satırları ortasında kaybolmadan, yalnızca hayalindeki özelliği anlatarak kendi yazılımını oluşturanların sayısı süratle artıyor.

Bu yeni akım; “mikro uygulamalar”, “kişisel yazılımlar” yahut “geçici uygulamalar” olarak da isimlendiriliyor. Evvelden bir uygulama geliştirmek, onu milyonlarca bireye ulaştırmak ve para kazanmak manasına gelirken, artık beşerler yalnızca kendi aile tatillerinde oyun oynamak, hafta sonu ne kadar nargile içtiklerini takip etmek ya da alerji kayıtlarını tutmak için, ömrü tahminen de yalnızca birkaç hafta sürecek özel yazılımlar tasarlıyor. Gereksinim bittiğinde uygulama da dijital raflara kaldırılıyor. Bir manada yazılım, toplumsal medyadaki süreksiz akımlar üzere süratle tüketilip yerini yenisine bırakan bir araca dönüşüyor.

Excel tablolarından şahsî uygulamalara geçiş

Yapay zekanın bu kadar güçlenmesi, teknik bilgisi olmayan bireyleri birer yaratıcıya dönüştürüyor. Örneğin, bir medya stratejisti olan Hollie Krause, tabibinin önerdiği uygulamaları beğenmeyince eşi akşam yemeğinden dönene kadar kendi alerji takip uygulamasını bitirdi. Uzmanlar bu durumu, Shopify’ın e-ticareti herkes için ulaşılabilir kılmasına yahut toplumsal medyanın içerik üretimini demokratikleştirmesine benzetiyor. Evvelce karmaşık bilgileri tutmak için Excel yahut Google Sheets kullananlar, artık yalnızca kendilerinin kullandığı, kendi telefonlarında çalışan ve büsbütün ferdî gereksinimlerine nazaran şekillenmiş şık arayüzlü uygulamaları tercih ediyor.

Tabi bu yeni periyodun kendine has zorlukları da yok değil. Taşınabilir uygulamaları iPhone üzere aygıtlara yüklemek, web tabanlı olanlara nazaran hala biraz daha zahmetli ve maliyetli bir süreç. Ayrıyeten bu stil ferdî yazılımlar, profesyonel testlerden geçmediği için güvenlik açıkları yahut yanlışlar barındırabiliyor. Lakin yapay zekanın muhakeme yeteneği geliştikçe, bu açıkların da süratle kapanacağı öngörülüyor. Tahminen de çok yakında aylık abonelik fiyatı ödediğimiz standart uygulamalar yerine, her birimizin cebinde yalnızca bize özel problemleri çözen, kendi ellerimizle “tarif ettiğimiz” onlarca küçük yazılım yer alacak.