İnsansı robot Neo’nun geliştiricisi olan robotik şirketi 1X Technologies, robotların fizikî dünyayı daha âlâ anlamasını ve yeni bilgileri kendi kendine öğrenmesini amaçlayan bir yapay zeka sistemi geliştirdi. 1X World Model ismi verilen bu model, şirketin açıklamasına nazaran gerçek dünya dinamiklerini kavrayabilen, fizik temelli bir yapı üzerine kurulu ve Neo robotlarının görsel datalardan öğrenmesini sağlıyor. Yeni model, görüntü dataları ile metin tabanlı komutları bir ortada kullanarak Neo robotlarına daha evvel eğitim almadıkları yetenekleri kazandırmayı hedefliyor. 1X’e nazaran görüntü içeriği, robotların sırf evvelce tanımlanmış hareketleri tekrar etmesi yerine karşılaştıkları sahneleri tahlil ederek yeni vazifeler hakkında çıkarım yapabilmesin sağlayacak.
Ev ortamı için kritik bir adım
Yeni model, 1X’in Neo insansı robotlarını konutlara taşımaya hazırlandığı bir periyotta geldi. Şirket, geçtiğimiz ekim ayında Neo için ön siparişleri açmış ve robotların bu yıl içinde sevk edilmesini planladığını açıklamıştı. Net bilgiler verilmese de ön siparişlerin beklentilerin üzerinde olduğu da açıklanmıştı.
1X’in kurucusu ve CEO’su Bernt Bornich, yeni modelin şirket için taşıdığı değeri şu sözlerle ifade etti: “Yıllarca dünya modelimizi geliştirip Neo’nun dizaynını mümkün olduğunca beşere yakın hale getirdikten sonra, Neo artık internet ölçeğindeki görüntülerden öğrenebilir ve bu bilgileri direkt fizikî dünyaya uygulayabilir. Rastgele bir komutu, daha evvel örnek görmemiş olsa bile yeni bir aksiyona dönüştürebilme yeteneği, Neo’nun neredeyse akla gelebilecek her şeyi kendi kendine öğrenebilmesinin başlangıç noktasıdır.” dedi.
Yukarıdaki GIF, insan videsu ve NEO’nun kendi datalarıyla eğitilmesi sonucu gösteriyor. Aşağıdaki GIF ise yalnızca NEO’nun kendi bilgileriyle anı sürece nasıl yaklaştığını gösteriyor. İki örnek ortasındaki fark epey net biçimde görünüyor.
Her ne kadar “her komutu yeni bir harekete dönüştürebilme” sözü dikkat cazip olsa da, bu yeteneğin hudutları olduğu da kabul ediliyor. Örneğin, Neo’ya bir aracı kullanması söylendiğinde anında paralel park yapmayı öğrenmesi mümkün değil. Yeniden de sistemin gerçek manada bir öğrenme süreci yürüttüğü belirtiliyor.
Şirketin yaptığı açıklamaya nazaran 1X World Model, bugün piyasaya çıkacak Neo robotlarının tek bir görüntü ve komutla anında yeni bir vazifesi yerine getirmesini sağlamıyor. Bunun yerine robot, muhakkak komutlarla ilişkilendirilmiş görüntü datalarını topluyor ve bu datalar dünya modeline aktarılıyor. Model üzerinden işlenen bilgiler daha sonra tüm robot ağına geri besleniyor. Hasebiyle tüm filo birebir anda kademeli bir halde öğrenmiş oluyor.







Bir yanıt yazın