Okuma ve yazma üzere temel hünerleri etkileyen nörogelişimsel bir durum olan disleksi, çoklukla uzun süren klinik müşahedeler ve testler sonucu teşhis ediliyor. Lakin Bahçeşehir Üniversitesi’nden Dr. Günet Eroğlu ve Raja Abou Harb tarafından yürütülen yeni bir araştırma, bu süreci büsbütün dijital bir boyuta taşıdı. Dyslexia Dergisi’nde yayınlanan çalışmaya nazaran, beyin dalgalarını tahlil eden bir AI algoritması, disleksiyi %99,6 üzere yüksek bir doğruluk hissesiyle tespit edebiliyor.

Araştırma takımı, yaşları ve gelişimleri farklı 200 çocuktan alınan QEEG (beyin haritalama) datalarını incelemeye aldı. Yapay zeka takviyeli tahliller sonucunda, disleksi tanısı alan çocukların beyin yapılarında “Theta” dalgalarının olağandan daha yüksek, “Beta-1” dalgalarının ise daha düşük seyrettiği belirlendi. Bu dijital parmak izi, uzmanların insan gözüyle fark edemeyeceği karmaşık sinyalleri makine tahsili sayesinde net bir biçimde ayrıştırmasına imkan tanıyor.

Teknoloji dayanağıyla beyin yapısı değişebilir mi?

Çalışmada yalnızca teşhis değil, güzelleştirme süreçlerine dair datalar de yer alıyor. “Nöro geribildirim” (neurofeedback) ismi verilen yolla takip edilen çocuklarda, 100 seanslık uygulama sonrasında dikkat alımlı bulgulara ulaşıldı. Deneye katılan çocukların %48’inin beyin dalgaları, yapay zeka tarafından yapılan sınıflandırmada “normal” düzeye ulaştı. Bu durum, bireye özel müdahalelerle beynin işleyişinin yine düzenlenebileceğine dair somut bir ispat sunuyor.

Auto Train Brain CEO’su Günet Eroğlu, bu teknolojinin en büyük avantajının meçhullüğü ortadan kaldırması olduğunu belirtiyor. Makine tahsili sayesinde, hangi çocuğun hangi usulden daha fazla randıman alacağı terapi başlamadan evvel öngörülebiliyor. Bu sayede aileler, hem vakit hem de maliyet açısından daha şuurlu adımlar atabiliyor. Disleksinin sabit bir pürüz olmadığını vurgulayan araştırma, erken teşhisin akademik ve toplumsal hayattaki etiketlemelerin önüne geçebileceğini gösteriyor.